نبذة عن الكتاب:

حوّل كود R الخاص بك إلى حزم يمكن للآخرين تنزيلها واستخدامها بسهولة. يوضح لك هذا الكتاب العملي كيفية تجميع وظائف R القابلة لإعادة الاستخدام وعينات البيانات والوثائق معًا من خلال تطبيق فلسفة تطوير حزمة المؤلف هادلي ويكهام. في هذه العملية ، ستعمل مع devtools و roxygen و testthat ، وهي مجموعة من حزم R التي تعمل على أتمتة مهام التطوير الشائعة. تُلخص Devtools أفضل الممارسات التي تعلمها هادلي من سنوات العمل باستخدام لغة البرمجة هذه.

يُعد هذا الكتاب مثاليًا للمطورين وعلماء البيانات والمبرمجين من خلفيات متنوعة ، ويبدأك بالأساسيات ويوضح لك كيفية تحسين كتابة الحزمة الخاصة بك بمرور الوقت. ستتعلم التركيز على ما تريد أن تفعله الحزمة الخاصة بك ، بدلاً من التفكير في هيكل الحزمة.

تعرف على أكثر المكونات فائدة لحزمة R ، بما في ذلك المقالات القصيرة واختبارات الوحدة
قم بأتمتة أي شيء تستطيعه ، مستفيدًا من سنوات الخبرة في التطوير المتجسدة في أدوات التطوير
احصل على نصائح حول الأسلوب الجيد ، مثل تنظيم الوظائف في ملفات
تبسيط عملية التطوير الخاصة بك باستخدام أدوات التطوير
تعرف على أفضل طريقة لإرسال الحزمة الخاصة بك إلى شبكة أرشيف R الشاملة (CRAN)
تعلم من عضو يحظى باحترام كبير في مجتمع R الذي أنشأ 30 حزمة R ، بما في ذلك ggplot2 و dplyr و tidyr

Turn your R code into packages that others can easily download and use. This practical book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation together by applying author Hadley Wickham’s package development philosophy. In the process, you’ll work with devtools, roxygen, and testthat, a set of R packages that automate common development tasks. Devtools encapsulates best practices that Hadley has learned from years of working with this programming language.

Ideal for developers, data scientists, and programmers with various backgrounds, this book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time. You’ll learn to focus on what you want your package to do, rather than think about package structure.

• Learn about the most useful components of an R package, including vignettes and unit tests
• Automate anything you can, taking advantage of the years of development experience embodied in devtools
• Get tips on good style, such as organizing functions into files
• Streamline your development process with devtools
• Learn the best way to submit your package to the Comprehensive R Archive Network (CRAN)
• Learn from a well-respected member of the R community who created 30 R packages, including ggplot2, dplyr, and tidyr